Acasa » Recomandate » Trends și Has-Beens 2019

Trends și Has-Beens 2019


Anunță-mă

Înainte de a intra în carnea articolului, vreau să vă dau următoarea notă de responsabilitate. Sa spus că "junkul unui om este comoara unui alt om". Acest lucru este valabil și în domeniul tendințelor. Tendința cuiva poate fi de fapt "a fost". Deci, în timp ce menționez câteva lucruri care mi-au atras atenția și sunt de interes pentru mine, rețineți că le puteți găsi plictisitoare și vechi. Dar asta este trucul pentru povestiri bune. Și 2019 NAB Show este vorba despre povestiri.

Cu acest lucru, să ne uităm la câteva domenii care merită un examen pentru viitorul 2019 NAB Show. După cum se spune acolo: "Fiecare poveste începe aici."

Unul dintre lucrurile este trecerea la rețele wireless 5G. 2019 NAB Show"Destinația 5G" va fi cu siguranță discuția despre oraș (orașul NAB, adică!). În timp ce acest lucru pare să afecteze, în principal, operatorii de telecomunicații, se schimbă și ceea ce este posibil în ceea ce privește experiențele pe care le va facilita în bandă largă mai rapidă. Pentru unul, mass-media socială se revolvează din ce în ce mai mult în jurul conținutului video.

După cum a descris Asociația pentru Tehnologia Consumatorilor, rețeaua 5G ne va oferi aproximativ 100 ori capacitatea 4G. De exemplu, pentru un film de două ore care urmează să fie descărcat, 3G ia, ore 26; 4G durează aproximativ 6 minute; iar 5G va dura aproximativ 3 ½ secunde. Acest lucru se datorează faptului că 3G funcționează la aproximativ 384 Kbps, 4G la aproximativ 100 Mbps, și 5G la aproximativ 10 Gbps, pe Mario Bokatius, inginer la NXP.

Înainte de a vă îmbogăți și așezați la gunoi actualul smartphone 4G, nu este de așteptat ca rețeaua 5G să fie disponibilă pe scară largă până la cel puțin 2025. Ei bine, peste tot, oricum.

5G funcționează pe trei spectre majore: spectrul Low Band sau sub 1GHz cu viteze de date la aproximativ 100Mbps, Mid-Band cu viteze de date la aproximativ 1Gbps și spectrul High Band sau mmWave, cu viteze de aproximativ 10Gbps. Unul dintre principalele puncte de lipire între aceste trei este penetrarea clădirii: nivelul scăzut are cel mai bun, mijlocul are mediocru și are o capacitate foarte scăzută de penetrare.

O licitație timpurie 2017 FCC Spectrum a văzut că T-Mobile a câștigat 45% din toate spectrele de frecvențe joase vândute în gama 600 MHz, acoperind 100% din SUA și Puerto Rico. Potrivit T-Mobile, spectrul de frecvențe joase îmbunătățește în mod substanțial acoperirea în clădire și, de asemenea, călătorește pe distanțe mai mari decât spectrul de la mijlocul benzii și în bandă largă. Sprint are cea mai mare parte a spectrului de frecvențe de mijloc, în timp ce Verizon și AT & T se concentrează pe intervalele de bandă înaltă.

La inceputul acestui an, T-Mobile a anuntat ca lucreaza la reteaua 5G din New York, Los Angeles, Dallas și Las Vegas la începutul anului 2019 - exact la timp pentru 2019 NAB Show!

FCC a primit o solicitare de aprobare a funcționării în benzile 32 GHz, 42 GHz și 50 GHz în UMFUS (Serviciul de utilizare flexibilă cu microunde superioare). Aceste frecvențe marchează intrarea în mmW sau în "spectrul de unde milimetrice", care este banda dintre 30 GHz și 300 GHz, împrejmuită între undele cu microunde și infraroșu.

Creșterea vitezei la viteze mai rapide se va grăbi înainte de ani de zile! Cu aceasta, este posibilă o AI mai bună.

AI (sau "Inteligența artificială" pentru cei care trăiesc sub stânci în ultimul deceniu), conține o lume a posibilităților în sine. Societatea AGI are totul despre AI, deoarece este pe frontul următor și este o altă tendință caldă la 2019 NAB Show.

Potrivit Societății AGI, AI este definită ca "sisteme cu scop general cu inteligență comparabilă cu cea a minții umane (și poate, în cele din urmă, dincolo de inteligența generală umană)". Aceasta implică de obicei capacitatea mașinilor de a-și vedea și înțelege mediul, câștigul de la educare / pregătire și întâlnirile proprii, stabilirea alegerilor care depind de gândire și perspective, discuții normale și corespondență etimologică cu oamenii și crearea "instinctului" în împrejurări imprecise și abstracte.

Spectrul AI variază de la inteligența generală artificială (AGI) la AI îngustă. AGI ne dă o mașină cu o înțelegere atât de solidă și universală utilă încât să se ocupe de orice sarcină și să se ocupe de orice problemă cu abilitățile subiective și expertiza mentală a oamenilor (aka "rezolvarea problemelor"). Nu avem nimic în prezent care ar putea fi considerat AGI. AI îngust, pe de altă parte, este conectat la o alocare explicită, cu cunoștințele care nu sunt direct (sau capabile) de a fi legate de sarcini diferite. Exemplele includ recunoașterea imaginii, tehnologia conversației, analiza predictivă, motoarele de recomandare și sistemele de profilare și vehiculele cu autovehicule de conducere. Sa ajuns la concluzia că, din moment ce nu am atins încă nivelul AGI, toate cererile actuale de AI sunt considerate AI îngust.

AI are o varietate de utilizări. De exemplu, în domeniul securității, acesta poate asigura securitatea informatică și detectarea fraudelor. Aplicațiile în domeniul sănătății și al industriei farmaceutice se află, de asemenea, în prim plan. De asemenea, poate fi folosit ca asistent digital și ca chatbot - adică, cine nu-i place să vorbească cu Siri și să ceară întrebări de pe perete doar pentru a auzi răspunsul?

În afară de valoarea aparentă a divertismentului AI de acum, utilizarea foarte reală a inteligenței simulate este în prezent cuplată cu crearea și gestionarea conținutului într-o varietate de întreprinderi, de la editare video la acoperire de știri și chiar la jocurile electronice. Aceasta este o schimbare profundă este un moment crucial în gestionarea conținutului.

Gestionarea conținutului și fluxul de lucru al mass-mediei beneficiază în special de tehnologia AI. New York Times, de exemplu, folosește o inovație bazată pe AI, care crește productivitatea cronicarilor, permițându-le mai mult timp pentru cercetări suplimentare, găsirea unui conținut asemănător, cunoștințe suplimentare și citate / declarații relevante, reducând timpul necesar pentru a compune și să exploreze cantitatea uneori masivă de informații pentru articole.

"Etichetarea" este o funcție în care cuvinte cheie sau fraze sunt "etichetate" într-un articol, adăugând astfel o importanță cuvântului sau expresiei pentru căutări viitoare. Este o sarcină greoaie. Există două modalități prin care se poate face - prin AI sau prin oameni. Un editor AI poate fi mult mai eficient și poate găsi mai multe chei și fraze, de obicei, decât un om.

Mă gîndesc la filmul 1957 "Desk Set", în care un bibliotecar de cercetare de informație dintr-o rețea de televiziune (jucat de Katharine Hepburn) se îndrăgostește de expertul în tehnică / eficiență în metode (jucat de Spencer Tracy) însărcinat cu adăugarea unui " "Pentru a gestiona fluxul de informații la rețea. Computerul era menit să arate cum AI ar putea spori viața oamenilor. (Apropo, este un RomCom fermecător care, în 2014, a primit un rating rar 100% de către Rotten Tomatoes). Termenul "inteligență artificială" este creditat de către Computer Scientist John McCarthy, care, la 1956 (anul anterior filmului), a folosit-o atunci când a convocat prima conferință academică despre AI.

Revenind la chestiunea actuală, aplicațiile de bibliotecă din post-producție și managementul conținutului sunt cele mai interesante, deoarece, la fel ca în mass-media, conținutul video este, de asemenea, etichetat și referit pentru descoperiri și utilizări viitoare. Poate fi foarte ușor să etichetați în mod eronat un videoclip, lăsându-l în abisul uriaș al depozitării la o instalație post-producție, să nu mai găsiți niciodată.

Însăși natura permiterii unei mașini de a asigura etichetarea pe o bucată de conținut ar putea elimina pierderea ei, în convingerea mea.

În timp ce 5G promite că va fi o perturbare a modelelor media, divertisment și tradiționale de livrare a conținutului, însoțită de aceasta este realizarea AI și abilitatea de a oferi o poveste mai bună. 2019 NAB Show va arăta că 5G a sosit, aducând cu ea AI în tractare. Întreaga industrie va fi remodelată de această tehnologie uimitoare de mare viteză.


Anunță-mă
Urmați-mă

Ryan Salazar

Editor-șef, editor at Broadcast Beat Magazine, LLC.
Ryan a început să lucreze în industria de difuzare și post-producție la vârsta fragedă de 12 ani! A produs programe de televiziune, a construit facilități post-producție mari, scris pentru unele dintre cele mai importante publicații din industrie și a fost inginer audio de aproape zece ani. Ryan a scris anterior pentru Broadcast Engineering Magazine, Creative COW, iar proiectele sale au fost prezentate în zeci de publicații.
Urmați-mă

Ultimele postări ale lui Ryan Salazar (vezi toate)

G|translate Your license is inactive or expired, please subscribe again!